1
Amazon cover image
Image from Amazon.com

Data thinking ทำธุรกิจให้รุ่งยอดขายพุ่งด้วยดาต้า / ณัฐพล ม่วงทำ เขียน.

By: Material type: TextTextPublication details: กรุงเทพฯ : อมรินทร์ฮาวทู, 2564 [2021]Edition: พิมพ์ครั้งที่ 2Description: 189 หน้า : ภาพสีประกอบISBN:
  • 9786161841249
  • 616184124X
Subject(s): LOC classification:
  • HF5415.125 .ณ63 2564
Contents:
บทนำ Data thinking 101-Start wiht your data เริ่มต้นคิดต่อยอดจากดาต้าที่มี -- บทที่ 1 ทักษะสำคัญของคนทำงานในศตวรรษที่ 21 ลูผสมระหว่าง Design thinking กับ Data science -- บทที่ 2 ก่อนจะเริ่ม Data-driven marketing ต้องเข้าใจ Data thinking ก่อน -- บทที่ 3 คิดไม่ออก เปิด Facebook audience insight เพื่อเข้าใจ Insight ผู้ติดตามเรามากขึ้น -- บทที่ 4 CPVAI-data marketing framework 5 ขั้นตอนการทำงานกับดาต้าที่เอาไปประยุกต์ใช้ได้กับทุกงาน -- บทที่ 5 Sale data หรือข้อมูลการขายที่อยู่ในมือนำมาต่อยอดธุรกิจ ให้ปรับสินค้าตาม ของลูกค้าจนขายดีได้ -- บทที่ 6 Shopee data ขุมทรัพย์ล้ำค่าที่พ่อค้าแม่ค้าขายออนไลน์มองข้ามไป -- บทที่ 7 แค่ดูจากดาต้าการซื้อก็บอกได้ว่าใครกำลังตั้งครรภ์
บทที่ 8 เปลี่ยนดาต้า 200 ล้านคลิก ให้กลาบเป็นดีไซน์บ้านที่ถูกใจคนทั้งชาติ -- บทที่ 9 Nike ใช้ดาต้าจากเว็บมาปรับหน้าร้านใหม่ให้ตรงใจลูกค้า -- บทที่ 10 ใช้ Data capacity เป็นกลยุทธ์ การลงโฆษณาอาหารแบบ Delivery -- บทที่ 11 เลือกช่วงเวลาการโทร. ทวงหนี้จากดาต้า กับ Krungsri consumer -- บทที่ 12 รู้ไหมว่า KBANK เคยใช้ดาต้ามาช่วยเลือกหน้าบัตรเดบิต -- บทที่ 13 ขุดกระแสหม้อทอดไร้น้ำมัน ใครทำให้ดังจนทุกบ้านต้องมีด้วย Google trends และ Social listening tool -- บทที่ 14 Mandala analytics เครื่องมือ Social listening tool ตัวใหม่ของคนไทย -- บทที่ 15 รู้ไหมว่า ชื่อภาษาไทยของหนังสือ Data-driven marketing ใช้ดาต้าช่วยเลือก.
Summary: หนังสือเล่มนี้คาดหวังให้ทุกคนที่อ่านจบสามารถมองภาพ Data รอบตัวออกได้ว่ามีอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น Data ได้ หรือ Data ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถนำไปต่อยอดเป็นอะไรได้บ้าง และถ้าทุกคนมีความรู้ความเข้าใจเรื่อง Data แล้ว การจะทำ Data-Driven Marketing หรือ Personalized Marketing ก็ไม่ใช่เรื่องยากหรือไกลตัวอีกต่อไป เพราะ Data เป็นเรื่องของ Mindset ไม่ใช่ Tech ต่อให้เราเขียนโปรแกรมไม่ได้ ก็ไม่ได้หมายความว่าเราจะเข้าใจเรื่อง Data ไม่ได้ เหมือนผู้เขียนที่เป็นอาจารย์สอนวิชา Data มากว่า 3 ปี เขียนหนังสือเรื่องนี้มาแล้ว 2 เล่ม ก็ไม่ได้มาจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเป็น แต่มาจากพื้นฐานการเข้าใจว่า Data ทำงานอย่างไร และเราจะเอา Data มาช่วยแก้ปัญหาแต่ละอย่างให้มีประสิทธิภาพกว่าเดิมได้อย่างไร... ช่วยให้คนธรรมดาทั่วไปมองภาพ DATA รอบตัวออกได้ว่าอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น DATA ได้ ช่วยให้รู้ว่า DATA ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถเอาไปต่อยอดอะไรได้ ถ้าทุกคนมีความรู้เรื่อง DATA จะช่วยให้ทำการตลาดแบบรู้ใจลูกค้าได้ง่ายขึ้นผ่าน Case Study ที่เป็น SMEs ของไทยเพื่อให้เห็นภาพชัดเจน
Item type: Books
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Home library Shelving location Call number Status Date due Barcode Item holds
Books Books Punsarn Library General Stacks HF5415.125 .ณ63 2564 (Browse shelf(Opens below)) Available PNLIB21061994
Total holds: 0
Browsing Punsarn Library shelves Close shelf browser (Hides shelf browser)

พิมพ์ซ้ำกับฉบับพิมพ์ครั้งแรก 2564.

บทนำ Data thinking 101-Start wiht your data เริ่มต้นคิดต่อยอดจากดาต้าที่มี -- บทที่ 1 ทักษะสำคัญของคนทำงานในศตวรรษที่ 21 ลูผสมระหว่าง Design thinking กับ Data science -- บทที่ 2 ก่อนจะเริ่ม Data-driven marketing ต้องเข้าใจ Data thinking ก่อน -- บทที่ 3 คิดไม่ออก เปิด Facebook audience insight เพื่อเข้าใจ Insight ผู้ติดตามเรามากขึ้น -- บทที่ 4 CPVAI-data marketing framework 5 ขั้นตอนการทำงานกับดาต้าที่เอาไปประยุกต์ใช้ได้กับทุกงาน -- บทที่ 5 Sale data หรือข้อมูลการขายที่อยู่ในมือนำมาต่อยอดธุรกิจ ให้ปรับสินค้าตาม ของลูกค้าจนขายดีได้ -- บทที่ 6 Shopee data ขุมทรัพย์ล้ำค่าที่พ่อค้าแม่ค้าขายออนไลน์มองข้ามไป -- บทที่ 7 แค่ดูจากดาต้าการซื้อก็บอกได้ว่าใครกำลังตั้งครรภ์

บทที่ 8 เปลี่ยนดาต้า 200 ล้านคลิก ให้กลาบเป็นดีไซน์บ้านที่ถูกใจคนทั้งชาติ -- บทที่ 9 Nike ใช้ดาต้าจากเว็บมาปรับหน้าร้านใหม่ให้ตรงใจลูกค้า -- บทที่ 10 ใช้ Data capacity เป็นกลยุทธ์ การลงโฆษณาอาหารแบบ Delivery -- บทที่ 11 เลือกช่วงเวลาการโทร. ทวงหนี้จากดาต้า กับ Krungsri consumer -- บทที่ 12 รู้ไหมว่า KBANK เคยใช้ดาต้ามาช่วยเลือกหน้าบัตรเดบิต -- บทที่ 13 ขุดกระแสหม้อทอดไร้น้ำมัน ใครทำให้ดังจนทุกบ้านต้องมีด้วย Google trends และ Social listening tool -- บทที่ 14 Mandala analytics เครื่องมือ Social listening tool ตัวใหม่ของคนไทย -- บทที่ 15 รู้ไหมว่า ชื่อภาษาไทยของหนังสือ Data-driven marketing ใช้ดาต้าช่วยเลือก.

หนังสือเล่มนี้คาดหวังให้ทุกคนที่อ่านจบสามารถมองภาพ Data รอบตัวออกได้ว่ามีอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น Data ได้ หรือ Data ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถนำไปต่อยอดเป็นอะไรได้บ้าง และถ้าทุกคนมีความรู้ความเข้าใจเรื่อง Data แล้ว การจะทำ Data-Driven Marketing หรือ Personalized Marketing ก็ไม่ใช่เรื่องยากหรือไกลตัวอีกต่อไป เพราะ Data เป็นเรื่องของ Mindset ไม่ใช่ Tech ต่อให้เราเขียนโปรแกรมไม่ได้ ก็ไม่ได้หมายความว่าเราจะเข้าใจเรื่อง Data ไม่ได้ เหมือนผู้เขียนที่เป็นอาจารย์สอนวิชา Data มากว่า 3 ปี เขียนหนังสือเรื่องนี้มาแล้ว 2 เล่ม ก็ไม่ได้มาจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเป็น แต่มาจากพื้นฐานการเข้าใจว่า Data ทำงานอย่างไร และเราจะเอา Data มาช่วยแก้ปัญหาแต่ละอย่างให้มีประสิทธิภาพกว่าเดิมได้อย่างไร... ช่วยให้คนธรรมดาทั่วไปมองภาพ DATA รอบตัวออกได้ว่าอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น DATA ได้ ช่วยให้รู้ว่า DATA ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถเอาไปต่อยอดอะไรได้ ถ้าทุกคนมีความรู้เรื่อง DATA จะช่วยให้ทำการตลาดแบบรู้ใจลูกค้าได้ง่ายขึ้นผ่าน Case Study ที่เป็น SMEs ของไทยเพื่อให้เห็นภาพชัดเจน

There are no comments on this title.

to post a comment.

Powered by Koha