พิมพ์ซ้ำกับฉบับพิมพ์ครั้งที่ 1 2561.

Chapter 1 Data Ecosystem -- Chapter 2 Agile vs Waterfall -- Chapter 3 Data Process Cycle -- Chapter 4 Optimization Model -- Chapter 5 Basic Statistics -- Chapter 6 Machine Learning -- Chapter 7 Model Evaluation and Implementation -- บทส่งท้าย.

"Big Data Series 2 : Think Like a Data Scientist" เป็นหนังสือภาคต่อจากหนังสือ "Big Data Series 1 : Introduction to a Big Data Project" ซึ่งในเล่มแรกได้กล่าวถึงภาพรวมของการทำโครงการ Big Data ไปแล้ว ส่วนในเล่มนี้ จะเป็นรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึก และทักษะต่างๆ ที่ Data Scientist ควรมี หนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย.