| 000 | 01977nam a2200253Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | on1243057056 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 210324s2020 th a 000 0 tha d | ||
| 020 | _a9786162047886 | ||
| 020 | _a6162047881 | ||
| 035 | _a(OCoLC)1243057056 | ||
| 040 |
_aTULIB _btha _cTULIB |
||
| 050 |
_aQA76.73.พ93 _bอ43 2563 |
||
| 100 | 0 |
_aอรพิน ประวัติบริสุทธิ์. _6880-01 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_6880-02 _aPython สำหรับงาน data science data visualization และ machine learning / _cอรพิน ประวัติบริสุทธิ์ |
| 260 |
_6880-03 _aกรุงเทพฯ : _bบริษัท โปรวิชั่น จำกัด, _c2563 [2020] |
||
| 300 |
_a400 หน้า : _bภาพประกอบ. |
||
| 505 | 0 | _aบทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science -- บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab -- บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน -- บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy -- บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas -- บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas -- บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas -- บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas -- บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas -- บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib -- บทที่ 11 Machine Learning (ML) | |
| 650 | 4 |
_aไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์) _6880-04 |
|
| 650 | 4 |
_aการเรียนรู้ของเครื่อง. _6880-05 |
|
| 650 | 4 |
_aการค้นหาข้อมูล. _6880-06 |
|
| 942 |
_2lcc _cBK |
||
| 999 |
_c2210 _d2210 |
||